小红书的流量分布情况一直是网友们重点想了解的问题，因为掌握这些“内部知识”就可以更好地助力账号打造。本文作为《小红书深度分析—用户、流量和商业》专栏系列的第三板块，将着重介绍小红书的流量分布情况和算法推荐模式，资料来源于公开资料、专家咨询和个人积累，希望内容能够对你有所帮助。
小红书有四个主要的流量入口（超过80%）：关注、发现、同城和搜索，除此之外还有个人主页、分享等渠道，但是由于流量占比极少，所以本文只讨论主要流量入口。
一、关注入口：粉丝流量
作为小红书顶部Tab的最左边入口，关注频道只分发已关注博主的笔记，并按照时间倒序进行排序。这个入口十分简单，由于存在“红点提醒”机制，只要博主的粉丝越多，拿到的初始流量也就越高，这也是大博主流量的基本盘。
二、发现入口：算法流量
发现页是用户打开小红书的首页，在小红书整体流量中占据最核心的地位。博主在发布完小红书笔记之后，会被系统打上一系列的标签，系统会把这些内容推荐给对这些标签感兴趣的用户。圈定感兴趣用户的技术就是推荐算法（个性化推荐和平台推荐），不过由于技术属性较浓，本文用简单易懂的语言概述一下。
推荐算法会根据内容不同的类型/垂类，做不同的流量侧重：（1）精准的个性化推荐，匹配用户画像、互动行为去推荐的具体内容，这就要求算法能够对用户的兴趣进行挖掘，推测用户会喜欢什么内容，不喜欢什么内容；（2）平台运营策略会要求打散同质化内容，比如美妆类笔记很多，内容分数也很高，小红书会进行稀释。运营需要强插某个类型的内容，也会给到相应的资源位。
笔记推送给用户并且积累数据后，小红书会根据用户的点赞、收藏、评论、转发、关注，给笔记打上内部分数，以决定是否要继续推荐。
这个评分体系在小红书内部称为CES (community engagement score)，可以分为三个维度：时效、互动和质量。（1）时效：距离当天的时间尺度，距离时间越近，时效分越高；（2）互动：各类互动行为会产生不同的权重，从而计算最终的互动分，包括如下行为（按照权重由高到低排序）：
收藏：收藏是由于内容有帮助而产生的行为，很可能产生二次消费；
评论：评论是建立沟通的桥梁，很火的笔记一般都有评论，评论本身也是内容的补充；
点赞：点赞的门槛很低；
关注：小红书的内容远比人多很多，关注的重点是在人身上；
分享：分享的动作很可能无效，其他平台也不会给小红书数据回调，如果权重高的话很多人可能会去刷分享。
（3）质量：与笔记本身的质量有关，比如标题的流畅程度、图文与标题是否相关、图片是否清晰。同时小红书也鼓励用户打上标签，这些标签越多越准确，质量分就越高。从综合考量来看，这三个因素的权重在不同页面的占比也不同，整体来看互动分数能够占据半壁江山。
在笔记有了基础流量之后，会进入不同的流量池判断是否需要继续推荐。根据笔者长期发内容掌握的信息，小红书的流量池至少超过5个层级：0-200、200-1000，1000-10000，1w-10w，10w+。不同流量池对于内容数据的要求不同，其中，0-200是基础流量池，只要笔记能过审都会有基础曝光。
发现页的整体流量占比极高，所以确保内容能够获得推荐是创作者最应该关心的。由于关键词很容易作为标签用于推荐，所以合理的关键词设置是内容获得巨大曝光的重要条件。比如内容和健身行业有关，带上“健身”、“健身器材”等等会有比较好的效果。
三、同城入口：地理流量
位置页推送的都是本地的内容，同样接入了算法推荐体系，与发现页类似。位置对于同城、探店等本地生活业务比较友好。所以如果内容具有本地属性，一定要加上位置标签定位本地，这样内容也能获得更多的曝光。
四、搜索入口：用户需求流量
搜索框占据了大概30%的官方流量，内容即使超过了一个月也依旧能够不断获量。设置好关键词、细分领域的关键词是获取搜索量的核心。
从搜索产品的经验来看，搜索讲究准确性，只召回3篇内容就能够满足用户的搜索需求是最理想的情况。但是现实往往比较复杂，内容最核心的搜索词是标题，把控小红书的20字标题是重中之重。文本和话题也会作为搜索的参考依据，权重排序为：标题＞话题＞文本，这是因为标题字少最关键，文本内容多理解难度比较大。
顺便提一嘴，小红书有很大的运营流量基本盘。运营对于创作者的扶持主要是给流量，创作者可以通过参加活动、榜单等等获得平台的创作激励，理论上来讲发内容越频繁，奖励越多。如果是公司战略扶持内容，会在发现页强插资源位进行曝光。当然，也有一些高热话题限流，营销内容降权的规则存在。
